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AWS, 에이전트로부터 학습하는 그래프로 컨텍스트 레이어 경쟁에 진입, 수동 큐레이션은 배제
아마존은 AI 에이전트의 컨텍스트 레이어 생성을 자동화하고 유지 관리하는 것을 목표로 하는 새로운 제품군을 출시합니다. 핵심은 에이전트 사용을 기반으로 시간이 지남에 따라 학습하고 개선되도록 설계된 새로운 지식 그래프 서비스인 AWS Context입니다. 이를 보완하는 것은 S3의 데이터에 직접 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 Amazon S3 Annotations와 도메인 지식을 데이터 자산에 연결하는 AWS Glue Data Catalog skill assets입니다. AWS Context는 기존 데이터 소스, 비즈니스 규칙 및 도메인 지식 간의 관계를 추론하여 지식 그래프를 자동으로 구축합니다. 이 서비스는 사용자가 그래프를 수동으로 재큐레이션할 필요 없이 AI 에이전트를 더 똑똑하게 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터 관리자는 AWS Management Console을 통해 그래프를 관리하고, 추론된 관계를 검토하고 승격할 수 있습니다. 모든 메타데이터는 Amazon S3 Tables에 Apache Iceberg 형식으로 게시되어 광범위한 쿼리 호환성을 보장합니다. 전체 컨텍스트 인텔리전스 스택은 S3, Glue 및 Lake Formation과 같은 기존 AWS 서비스와 원활하게 통합되도록 설계되어 데이터 이동 및 통합 마찰을 최소화합니다. 이러한 움직임은 AWS가 AI 컨텍스트 솔루션의 성장하는 시장에서 경쟁할 수 있도록 하며, 에이전트가 엔터프라이즈 데이터에 효과적으로 액세스하고 이해해야 하는 요구를 해결합니다.
