이 글에서는 Azure AI Search에서 벡터 검색이 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 검색 증강 생성(RAG) 시스템의 검색 계층으로 어떻게 사용하는지 이해할 것입니다. 이 글은 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 이론에만 머물지 않을 것입니다. 여러분이 직접 실행하고 단계별로 따라 할 수 있는 작고 작동하는 예제를 만들 것입니다. 글을 마치면, 사용자 질문을 받아 벡터 유사도를 사용하여 가장 관련성 높은 텍스트를 찾고, 언어 모델에 전달할 수 있는 컨텍스트를 준비하는 작은 문서 검색 서비스를 갖게 될 것입니다.