Azure Database for PostgreSQL 성능에 있어 커넥션 풀링은 필수적입니다. 새로운 커넥션 생성은 리소스를 많이 소모하기 때문입니다. 인기 있는 Java 커넥션 풀인 HikariCP는 잘못 설정될 경우 고갈, 오래된 커넥션, 지연 시간 등의 문제를 일으킬 수 있습니다. Maximum lifetime은 커넥션이 재사용되기 전까지의 시간을 제어하며, 30분은 일반적이고 효과적인 설정입니다. Minimum idle connections는 트래픽 급증 시 즉각적인 사용 가능성을 보장하기 위해 최대 풀 크기와 일치시키는 것이 이상적입니다. Idle timeout은 사용되지 않는 커넥션이 제거되기 전까지 유지되는 시간을 결정하며, 기본값인 10분은 좋은 균형을 제공합니다. Maximum pool size는 중요하며, 너무 작으면 타임아웃이 발생하고, 너무 크면 데이터베이스에 과부하가 걸립니다. Maximum pool size의 보수적인 시작점은 10-20이며, 부하 테스트 후 조정해야 합니다. TCP keepalive를 활성화하면 네트워크 장치로 인한 오래된 커넥션을 방지할 수 있습니다. 활성 및 유휴 커넥션, 획득 시간, 풀 고갈을 모니터링하면 올바른 크기 조정을 파악하는 데 도움이 됩니다. 장기 실행 쿼리는 종종 풀 고갈의 근본 원인이므로 쿼리 성능을 조사해야 합니다. Azure Database for PostgreSQL을 위한 이러한 매개변수들의 균형을 맞춘 샘플 프로덕션 구성이 제공됩니다. 주요 목표는 단순히 커넥션 수를 최대화하는 것이 아니라 애플리케이션 응답성과 데이터베이스 리소스 소비 간의 건강한 균형을 맞추는 것입니다. 이러한 관행을 따르면 Azure Database for PostgreSQL에 연결하는 애플리케이션의 확장성, 지연 시간 및 안정성이 향상됩니다.