기업들은 적절한 관리 통제 없이 의도적으로 AI 에이전트를 배포했습니다. 이들 조직은 이제 따라잡기 위해 개조하고 있으며 1년 이내에 신규 공급업체 또는 추가 사항에 대한 예산을 책정하고 있습니다. VentureBeat Research는 신원, 평가, 비용 원격 측정, 컨텍스트 및 오케스트레이션의 다섯 가지 핵심 제어 계층을 식별했습니다. 배포된 "에이전트" 중 상당수는 실제로는 이러한 제어를 요구하는 진정한 다단계 에이전트가 아닌 단순한 챗봇입니다. 기업의 3분의 2는 평가를 완전히 신뢰하는 비율이 5%에 불과함에도 불구하고 에이전트가 프로덕션 변경을 자동으로 수행하도록 허용합니다. 에이전트가 자격 증명을 공유하도록 허용하는 회사는 더 많은 보안 사고를 경험합니다. 자체 GPU를 실행하는 대부분의 기업은 낮은 활용도를 보고하며 AI 컴퓨팅 비용을 효과적으로 추적하는 데 어려움을 겪습니다. 자신감 있지만 잘못된 AI 답변은 종종 통제되지 않거나 일관성 없는 비즈니스 컨텍스트에서 비롯됩니다. AI 에이전트 시장에는 확고한 기존 업체가 부족하며 오케스트레이션에서 상당한 공급업체 변화가 예상됩니다.