책임 있는 AI 운영: 윤리를 엔지니어링으로 전환하기 노트
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책임 있는 AI 운영: 윤리를 엔지니어링으로 전환하기

최근, 마치 모든 사람이 책임 있는 AI에 대해 이야기하는 것 같지만, 실제로 모델을 프로덕션 환경으로 밀어 넣는 엔지니어에게 그것이 무엇을 의미할까요? 이미 릴리스 전에 지연 시간, 정확성, 그리고 모니터링을 확인하지만, "윤리적인 AI"를 확인하는 경우는 있나요? 모델이 예측이나 추천을 제공하고 사용자가 "왜 이런 결과가 나왔고 다른 결과는 아닌가요?"라고 질문했을 때, 명확한 설명을 할 수 있나요, 아니면 그저 어깨를 으쓱하며 "알고리즘이 그렇게 제안했어요"라고 답할 뿐인가요? 이것이 바로 AI 능력과 AI 책임성 사이의 불편한 간극입니다.