챗봇이 스코어링 엔진에 말을 걸 수 있을 때
간단한 아키텍처를 상상해 보세요. 지원자가 면접 질문에 답합니다. 모델은 각 답변에서 특징을 추출하고 진행 중인 평가를 업데이트합니다. 질문 사이에 지원자는 직무, 팀 구조, 복리후생, 그리고 다음 단계에 대해 질문할 수 있습니다. 이는 경험을 인간적으로 만듭니다. 따라서 면접을 진행하는 동일한 대화형 모델로 해당 질문을 라우팅합니다. 왜냐하면 이미 모든 컨텍스트를 가지고 있기 때문입니다. 하나의 모델, 하나의 컨텍스트 창, 하나의 파이프라인. 이를 배포하세요.이제 방금 구축한 것을 추적해 보세요. 채점 로직과 Q&A 로직은 상태를 공유합니다. 컨텍스트 창을 공유합니다. 프롬프트를 공유할 수도 있습니다. 지원자의 점수를 결정하는 특징은 육아 휴가에 대한 친절한 답변을 생성하는 곳과 동일한 장소에서 계산됩니다. "이 텍스트는 지원자에 대한 증거입니다"와 "이 텍스트는 고객 서비스 응답입니다" 사이에 벽이 없습니다. 누수를 설계한 것이 아닙니다. 누수될 이유가 없는 시스템을 설계한 것입니다.