LLM 에이전트에서 프롬프트 주입 공격에 대응하기 위한 Google의 CaMeL(Capabilities for Machine Learning) 보안 접근 방식을 시각화하고 시연하는 대화형 애플리케이션입니다.원본 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2503.18813모든 크레딧은 원본 연구자들에게 돌아갑니다.제목={설계를 통한 프롬프트 주입 공격 방어}, 저자={Edoardo Debenedetti, Ilia Shumailov, Tianqi Fan, Jamie Hayes, Nicholas Carlini, Daniel Fabian, Christoph Kern, Chongyang Shi, Andreas Terzis, Florian Tramèr}, 발행 연도={2025}, eprint={2503.18813}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CR}, url={https://arxiv.org/abs/2503.18813}/u/ok_bye_now_ 님이 제출함