데이터 엔지니어링 직무에 합격한다는 것은 다른 어떤 소프트웨어 분야도 한 번에 직면하지 않아도 되는 관문을 통과하는 것을 의미합니다. 바로 완벽한 SQL, 프로덕션 수준의 Python, 데이터 모델링 감각, 분산 컴퓨팅 능력(Spark, 웨어하우스, ETL), 그리고 실제 데이터 볼륨을 견뎌야 하는 시스템 설계입니다. 일반적인 코딩 준비는 표면적인 수준에 불과하며, 면접관이 느리게 변하는 차원(slowly changing dimension)을 모델링하거나 왜곡된 조인(skewed join)에 대해 설명하라고 하면 "그냥 LeetCode나 풀어라"라는 조언은 무용지물이 됩니다.그래서 저희가 직접 조사했습니다. 저희는 데이터 엔지니어들이 실제로 사용하는 자료들을 평가했으며, 중요한 다섯 가지 기준에 따라 판단했습니다. 바로 DE 면접 과정과의 관련성, 연습의 깊이, 질문의 현실성, 피드백의 질, 그리고 가격입니다. 아래는 순위 목록입니다.