단백질 공학을 위한 생물물리학 기반 단백질 언어 모델 노트

단백질 공학을 위한 생물물리학 기반 단백질 언어 모델

돌연변이 효과 전이 학습(METL)은 기계 학습과 생물물리학적 모델링을 결합한 단백질 언어 모델 프레임워크입니다. 변압기 기반 신경망은 단백질 서열, 구조 및 에너지 간의 기본적인 관계를 포착하기 위해 생물물리학적 시뮬레이션 데이터로 사전 훈련됩니다.