단일 세포 파운데이션 모델의 성능은 여러 요인에 따라 달라집니다. 본 연구는 사전 훈련 데이터셋의 크기와 다양성이 미치는 영향을 평가하며, 사전 훈련 데이터를 단순히 확장하는 것만으로는 일관된 개선을 추구하는 데 잠재적인 어려움이 있음을 밝힙니다.