데이터 부채 발견: 모델 성능 저하 조사 위한 진단 프레임워크

생산 환경에서 사용되는 기계 학습 모델은 조용히 관련성이 떨어져서 숨겨진 비즈니스 영향을 미칠 수 있습니다. 적절한 진단 프레임워크를 사용하면 팀은 데이터 부채를 감지하고, 드리프트의 원인을 추적하여, 건강한 머신 러닝 시스템을 구축할 수 있습니다.