이미노 환원효소(imine reductases)와 환원성 아미노화효소(reductive aminases)에 의해 촉매되는 환원성 아미노화는 키랄 아민의 비대칭 합성에 강력한 방법이지만, 이러한 효소의 일반성과 실제적인 한계는 여전히 잘 이해되지 않고 있습니다. 본 연구에서 저자들은 대규모 반복 활성 스크리닝, 서열 분석 및 머신러닝 기반 탐색을 결합하여 175개의 효소와 구조적으로 다양한 기질 패널에 걸친 환원성 아미노화 성능을 프로파일링합니다.