저희는 생물학적으로 의미 있는 매니폴드 상에서 세포 상태를 모델링하여 세포 전환을 조율하는 드라이버 유전자를 예측하는 딥러닝 프레임워크인 CellNavi를 제시합니다. CellNavi가 예측한 드라이버 유전자가 세포 치료법 발전, 세포 질병을 유발하는 핵심 요인 규명, 그리고 약물 반응에 관여하는 중요한 유전자 식별에 잠재적으로 활용될 수 있음을 입증했습니다.