DiffusionGemma: 개발자 가이드
DiffusionGemma는 Gemma 4 아키텍처를 기반으로 구축된 실험적인 텍스트 생성 모델로, 토큰별 자기회귀 대신 확산 기반 병렬 생성을 사용하여 추론 속도를 훨씬 빠르게 하고, 양방향 컨텍스트 인식을 가능하게 하며, 실시간 자체 수정을 지원하면서도 소비자용 GPU에 배포할 수 있습니다. 이 아키텍처는 반복적인 노이즈 제거를 통해 256개 토큰 블록을 병렬로 생성하고 개선하여, 스도쿠와 같은 복잡한 제약 기반 작업을 기존 언어 모델보다 더 효과적으로 처리할 수 있게 하고 미세 조정을 통한 강력한 성능 향상을 보여줍니다. 이 모델은 vLLM 및 기타 인기 있는 추론 프레임워크와 통합되어 개발자들에게 고성능, 효율적인 긴 컨텍스트 확장, 그리고 간단한 사용자 정의 및 배포를 결합한 새로운 비자기회귀 접근 방식을 제공합니다.
