Docker가 AI 개발 플랫폼으로 진화하는 방법 노트

Docker가 AI 개발 플랫폼으로 진화하는 방법

우리 온보딩 문서가 길어지는 대신 짧아진 날, 그것은 단순한 패키징 도구를 넘어섰습니다.새로운 ML 플랫폼 직무를 시작한 지 3주가 되었을 때, 저는 동료에게 '시작하기' 문서에 'conda가 고장 나면 대안을 시도하세요'라는 섹션이 있는 이유를 물었습니다. 그는 그것이 농담이 아니라는 것을 말해주는 방식으로 웃었습니다. 모든 신입 사원은 첫 이틀을 파이썬 버전, CUDA 드라이버 불일치, 그리고 2022년에 누군가가 로컬에 설치했고 아무도 감히 건드리지 못했던 벡터 데이터베이스와 씨름하며 보냈습니다. 우리 팀에는 네 명의 개인이 있었고, 각자 다른 작업 환경을 가지고 있었으며, '내 컴퓨터에서는 작동해'는 더 이상 단순한 농담이 아니었습니다. 그것은 매일의 스탠드업 회의에서 정기적인 안건이 되었습니다.