DynamoDB와 Bedrock으로 통합 AI 에이전트 아키텍처 구축
Amazon DynamoDB의 네이티브 벡터 검색을 사용하면 운영 데이터와 함께 벡터 임베딩을 단일 테이블에 저장할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock 에이전트가 구조화된 조회와 의미론적 검색 모두에 대해 하나의 DynamoDB 테이블을 사용하고, 임베딩을 동기화 상태로 유지하는 DynamoDB Streams 파이프라인을 갖춘 통합 AI 에이전트 아키텍처를 구축하는 방법을 보여줍니다.