에어비앤비는 스페인 바르셀로나에서 열린 2024년 KDD 컨퍼런스에서 큰 영향을 미쳤습니다. 전체 3개의 ADS 트랙 논문, 1개의 워크샵, 그리고 7개의 워크샵 논문과 초청 강연이 주요 컨퍼런스 논문에 수락되었습니다. 연구 주제는 딥 러닝 및 검색 랭킹, 온라인 실험 및 측정, 그리고 양면 시장으로 범위했습니다. 양면 시장 최적화 워크샵에서 논의된 에어비앤비의 기여는 이러한 플랫폼의 생산자와 소비자를 해결하기 위한 콘텐츠 랭킹, 추천 시스템, 데이터 마이닝의 진화를 다루었습니다. 개인화를 위한 게스트 의도 모델링에 대한 에어비앤비의 연구는 여행 계획을 예측하고 여러 사용자 의도 신호를 생성하기 위해 딥 러닝 접근 방식을 사용합니다. 또한 에어비앤비는 경제 모델링과 인과 추론 기술을 결합하여 게스트 세그먼트의 가격 민감성을 추정하는 게스트 수요 이해에 대한 논문을 발표했습니다.