저자는 OpenAI의 Dots와 Meta의 Muse라는 두 가지 새로운 개인 AI 에이전트를 WNBA 결승전 여행 계획, 브런치 준비, 기념품 프로그램 제작을 통해 테스트했습니다. 이 AI 에이전트들은 다양한 작업을 지원하도록 설계되었지만, 현재 능력은 특정 작업에 있어서 인간의 속도와 품질에 미치지 못합니다. 두 에이전트 모두 여행 및 티켓 예약과 같은 복잡하고 다단계적인 과제를 처리하는 데 인상적인 능력을 보여주었습니다. 또한 창의성을 발휘하여 레시피 북이나 초대장과 같은 정교한 콘텐츠를 생성했지만, 이는 인간의 편집이 필요했습니다. Dots와 Muse는 상세한 WNBA 기념품 프로그램을 생성했으며, Dots의 프로그램이 시각적으로 더 매력적이었습니다. 그러나 둘 다 직접 구매 실행에 어려움을 겪었으며, Muse는 로그인 페이지에서 멈췄습니다. 쇼핑에 대한 Dots의 덜 자동화된 접근 방식은 미리 구성된 앱으로 사용자를 안내함으로써 더 빨랐습니다. 중요한 장애물은 사용자 신뢰입니다. 저자는 구매 또는 중대한 결정을 위해 AI 에이전트에게 금융 계좌에 대한 완전한 접근 권한을 부여하는 것을 편안하게 느끼지 못했습니다. 궁극적으로 저자는 AI 에이전트가 연구 및 사전 조사에 가장 유용하며, 최종 선택은 인간이 한다고 생각합니다. 계획된 이벤트를 완료하지는 못했지만, 저자는 지속적인 연구를 위해 WNBA 농구 카드를 구매했습니다.