Elasticsearch는 Java와 Apache Lucene을 기반으로 구축된 검색 및 분석 엔진이자 벡터 데이터베이스이며, Elastic의 Search AI Platform의 일부입니다. 실행하려면 Java Virtual Machine(JVM)이 필요합니다. JVM은 플랫폼 독립적인 런타임 환경을 제공하여 Elasticsearch가 다양한 운영 체제에서 작동할 수 있도록 합니다. JVM 메모리 관리 및 가비지 컬렉션을 이해하는 것은 메모리 관련 문제를 해결하는 데 중요합니다. 이러한 문제는 과도한 메모리 사용으로 인해 java.lang.OutOfMemoryError 또는 종료 코드 137로 나타날 수 있습니다. 이 문서는 JVM의 역할과 Elasticsearch API와 어떻게 연관되는지 설명합니다. Elasticsearch의 기본 JVM 옵션은 일반적으로 대부분의 사용 사례에 충분하며, 수정은 권장되지 않습니다. Java Virtual Machine(JVM)은 Java Runtime Environment(JRE)의 필수 구성 요소이며, Java Development Kit(JDK)에 포함되어 있습니다. JVM은 Java 코드를 기계 실행 가능한 명령으로 변환하고 메모리, 가비지 컬렉션 및 보안을 관리합니다. JVM 메모리 관리에는 젊은 세대(Eden, S0, S1)와 오래된 객체를 저장하는 오래된 세대가 포함됩니다. 가비지 컬렉션은 사용되지 않는 객체를 제거하여 힙 메모리 사용량을 톱니 모양 패턴으로 줄이며, 이것이 메모리 관리의 핵심입니다. G1GC는 효율적인 가비지 컬렉션을 위해 일시 중지 시간 목표를 가지고 있습니다. GET _nodes/_all/jvm 및 GET _nodes/stats/jvm API는 Elasticsearch JVM 구성 및 메트릭에 대한 통찰력을 제공합니다. 고급 사용자는 Java Development Kit의 일부인 jstat 도구를 사용하여 실시간 JVM 통계를 확인할 수 있습니다.