에스티의 지불을 Vitess와 함께 확장하는 방법: 1부 – 데이터 모델

2020년에 Etsy의 지불 데이터베이스는 확장성 문제를 겪어 Vitess가 관리하는 샤딩 환경으로 마이그레이션해야 했다. 이 프로젝트는 4개의 데이터베이스에서 40억 행을 Vitess vindexes를 사용하여 샤딩하는 단일 샤딩 환경으로 이동하는 것을 포함했다. 첫 번째 단계는 판매자 대장 인프라스트럭처를 마이그레이션하는 것이었다. 이는 샤딩에 적합한 이상적인 데이터 모델을 가지고 있었다. 두 번째 단계는 주요 지불 데이터베이스의 부하를 줄이는 데 초점을 맞추었다. 이는 더 맞춤화된 접근 방식을 요구하는 복잡한 데이터 모델을 가지고 있었다. 두 번째 단계에서 고려된 두 가지 옵션은 다음과 같다: 핵심 데이터 모델을 재구성하거나 기존 모델 내에서 샤딩기를 찾는 것이다. 시간 제약과 신뢰성 유지의 중요성으로 인해 후자 옵션이 선택되었다. 팀은 기존의 기본 및 외래 키를 샤딩기로 사용하여 첫 번째 단계보다 작업량을 줄였다. Vitess의 재샤딩 기능은 향후 샤드 설계에 대한 조정의 유연성을 제공한다. Vitess의 보조 인덱스는 비이상적인 데이터 모델의 제한을 완화하여 쿼리에서 샤딩기를 사용하지 않고도 샤드 대상 지정이 가능하다. 이 마이그레이션은 확장성을 60% 개선하고 향후 성장에 대한 여유를 제공했다.