Flock Safety, AI 시스템이 두 명의 언론인을 잘못 경찰에 신고한 후 카메라를 옹호하다
자동차 저널리스트 Joel Feder와 그의 아내가 플리머스, 미네소타에서 재규어 랜드로버 보도 차량과 관련된 잘못된 데이터베이스 입력으로 인해 조직적인 경찰 검문에 직면했습니다. Flock Safety의 자동 번호판 인식(ALPR) 카메라가 차량을 감지했고, 경찰은 뉴저지 제조사 번호판이 도난당한 것으로 믿게 되었습니다. 이 사건은 "34 DTM"으로 국가 범죄 정보 센터(NCIC) 데이터베이스에 입력된 유사한 번호판의 불완전한 보고에서 비롯되었으며, Flock의 AI 시스템은 중간 숫자를 무시하고 Feder의 번호판(34 10 DTM)과 일치시켰습니다.또 다른 저널리스트인 Tim Esterdahl은 네브래스카에서 번호판 뉴저지 34 08 DTM이 부착된 다른 레인지로버 스포츠를 운전하던 중 유사한 검문을 경험했습니다. Flock Safety는 법 집행 기관의 핫리스트 경고 선호도에 따라 부분 번호판을 일치시키는 등 카메라가 설계대로 작동했다고 주장합니다. 이 회사는 NCIC 경고의 경우 정확한 일치가 더 선호될 수 있음을 인정하며, 원래 경찰 보고서를 수정하고 FBI의 불완전한 데이터 플래그 지정 개선을 위해 노력하고 있습니다. 그들은 카메라 경고가 곧바로 개연성 있는 원인이 되는 것은 아니며 인간의 확인에 달려 있다고 강조합니다.월 200억 건의 읽기 처리량과 99%의 정확도율을 가진 시스템의 규모는 월 약 2억 건의 오독을 초래하며, 이는 알려지지 않은 수의 무장 검문으로 이어집니다. 플리머스 경찰은 다양한 번호판 형식의 어려움을 언급하며 확인 부족을 인정했습니다. 이 도시의 18개 Flock 카메라는 최근 30일 동안 580,000건 이상의 번호판을 읽어 14,800건 이상의 핫리스트 히트를 생성했습니다. 이 사건은 Flock Safety의 확장되는 ALPR 네트워크와 그 개인 정보 보호 영향에 대한 광범위한 우려를 강조합니다. 비평가들은 오탐, 위축 효과, 그리고 광범위한 감시를 통한 합법적인 시민들의 상세한 이동 기록 생성에 대해 우려하고 있습니다.