Flock의 AI 기반 번호판 인식 카메라의 정확도는 ... 노트

Flock의 AI 기반 번호판 인식 카메라의 정확도는 얼마나 될까요?

로스앤젤레스 경찰국 감사 결과, Flock ALPR 카메라가 도난 차량 허위 경고에서 32.3%의 오류율을 생성한 것으로 나타났습니다. Flock의 CEO는 FBI의 오래된 NCIC 데이터베이스를 주요 문제로 언급하며, 이를 해결하기 위한 "억제" 기능을 설명했습니다. 그는 백만 건당 하나의 경고도 경찰관이 의문을 제기하지 않는다고 주장했습니다. 그러나 새크라멘토의 한 경찰관은 Flock 카메라가 번호판 문자를 잘못 읽어 동일한 차량에 대해 여러 건의 허위 경고를 보냈다고 보고했습니다. 로즈빌 경찰은 Flock 소프트웨어가 경고의 71%에서 번호판을 잘못 읽었으며, 카메라가 차량을 놓치고 지연된 알림을 보냈다고 밝혔습니다. 로즈빌의 독특한 카메라 설정은 개인 정보 보호를 위해 의도되었지만, 성능 저하에 기여했을 수 있습니다. 톨레도에서는 Flock 카메라의 번호판 오독으로 인해 운전자가 심각한 개 공격을 받았습니다. Flock은 로즈빌의 성능이 향상되었다고 밝혔지만, 경찰국은 이를 반박했습니다. Flock의 제품 책임자는 운전자에게 번호판 프레임을 제거할 것을 제안했지만, 로즈빌은 이를 거부했습니다. 유사한 문자 오독 및 흐릿한 이미지가 문제로 파악되었습니다. IPVM의 2021년 독립 테스트에서도 Flock의 번호판 판독기의 상당한 부정확성이 발견되었습니다. Flock은 이러한 조사 결과 이후 IPVM의 추가 테스트를 차단한 것으로 알려졌습니다.