대규모 에이전트 프롬프트는 종종 실용적인 지름길로 시작됩니다. 정책, 도메인 규칙, 도구 설명, 예시, 복구 절차 및 통합 노트가 하나의 시스템 메시지에 배치되어 모든 기능이 항상 사용 가능하도록 합니다. 이 접근 방식은 에이전트가 수십 개의 도구와 전문화된 워크플로우를 축적하면 더 이상 확장되지 않습니다. 도구 정의와 지침은 매 턴마다 컨텍스트를 소비하고, 관련 없는 자료가 작업 관련 자료와 경쟁하며, 각 통합은 테스트 및 버전 관리가 더 어려워지는 공유 프롬프트를 확장합니다.현재 플랫폼 가이던스는 점점 더 다른 모델로 수렴되고 있습니다. 먼저 간결한 기능 메타데이터를 노출하고, 관련성이 확립된 후에만 상세한 지침을 로드하며, 제어된 도구 또는 샌드박스 경계 내에서 전문화된 로직을 실행합니다. Anthropic은 이를 Agent Skills에 대한 점진적 공개라고 설명하며, OpenAI는 Skills와 지연된 도구 검색을 모두 지원합니다.