건축 회사들은 필요한 학습 데이터가 온라인에 쉽게 제공되지 않기 때문에 자체 AI 역량을 개발하고 있습니다. 이들 기업은 맞춤형 AI 도구와 심지어 니치한 대규모 언어 모델을 만들기 위해 데이터 과학자와 머신러닝 전문가를 채용하고 있습니다. 많은 건축가들은 변화하는 고객 기대와 경쟁 환경에 적응하는 중요한 시기로 인식하고 있습니다. AI 도구의 폭발적인 증가는 기업들이 단순한 최적화를 넘어 설계에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 이 도구들은 개념 개발을 가속화하고 설계에서 건설로의 복잡한 변환을 단순화합니다. 예를 들어, 한 회사는 암스테르담의 한 건물 잠재적 임차인을 AI로 분석했고, 이는 프로젝트 수주에 기여했습니다. 기업들은 평면도에 요소 집계와 같은 지루한 작업도 자동화하고 있지만, AI는 현재 미묘한 결정을 위한 인간 디자이너 전문 지식이 부족합니다. 대기업들은 실험을 위한 AI '샌드박스'를 만들고 현장 분석과 예측 평면도 인사이트를 위한 내부 도구를 개발하고 있습니다. 이러한 노력은 디자이너의 작업을 보완하고 AI 생성 영상으로 프로젝트 제안서를 작성하는 등 과정을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로 기업들은 지속적인 이점이 모델 접근뿐 아니라 도메인 데이터와 창의성을 효과적으로 결합함으로써 나올 것이라고 믿고 있습니다.