수년간 CEO와 연방준비제도 총재와 같은 저명인사들은 AI로 인한 대량 실업을 예측했으며, 일부는 화이트칼라 직업의 절반이 대체될 수 있다고 전망했습니다. 한때 일자리 감소를 경고했던 기술 CEO들은 이제 그들의 이야기를 바꾸고 있습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 업계가 AI 통합에 사람을 중심으로 두는 것을 과소평가했으며 사회적, 경제적 영향에 대해 틀렸음을 인정합니다. Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 이제 AI가 일자리를 단순히 없애는 것이 아니라 생산성을 극대화할 수 있다고 제안하지만, 일자리 감소가 지속될 가능성이 있다고 언급합니다. Meta의 CEO인 마크 저커버그는 AI로 인한 근로자 생산성 향상이 이론적으로 더 많은 일자리로 이어질 수 있다고 믿습니다. Ford는 자동화된 작업의 품질에 대한 우려를 해결하기 위해 엔지니어를 고용했으며, AI와 인간의 전문성을 강력한 조합으로 보고 있습니다. 전반적인 분위기는 AI로 인한 일자리 종말 시나리오에서 AI로 강화되는 미래로 바뀌었습니다. 한 설문 조사에 따르면 AI 투자로 인해 인력 감축이 발생할 것으로 예상하는 CEO가 크게 줄었습니다. AI에 노출된 산업의 일부 대학 교육을 받은 근로자들은 실업률 증가를 경험했지만, 예측했던 광범위한 AI 관련 해고는 현실화되지 않았습니다. 또한, AI 토큰에 대한 상당한 지출이 상당한 사용자 가치로 이어지지 않고 있으며, 비용의 상당 부분은 AI 생성 버그 수정에 기인합니다. 일부 임원들은 AI 배포 보고서가 지나치게 낙관적이어서 실패를 은폐할 수 있다고 보고하고 있습니다. 경제학자들은 지도자들이 경제 붕괴를 예측하는 것이 사업에 좋지 않다는 것을 깨달았고 노동 시장이 예상만큼 빠르게 변화하지 않고 있다고 제안합니다. 반대로, 상당한 AI 투자를 한 기업들이 실제로 고용 증가를 경험했다는 연구 결과가 있습니다.