이 기사는 GitLab Duo Agent를 사용하여 dbt 모델 생성을 자동화하는 방법을 보여줍니다. 데이터 엔지니어를 위해, 특히 Reddit Ads 데이터를 처리하기 위한 수동 dbt 모델 생성을 간소화할 필요성을 설명하는 것으로 시작합니다. 이 과정은 쿼리를 사용하여 Snowflake에서 테이블 구조를 추출하고 결과를 CSV 파일로 내보내는 것을 포함합니다. 그런 다음, GitLab Duo의 VS Code 플러그인을 특정 프롬프트와 함께 사용하여 소스 및 워크스페이스 dbt 모델을 모두 생성합니다. 이 프롬프트는 이전 예시와 일관성을 위해 dbt 스타일 가이드를 참조합니다. GitLab Duo는 CSV 데이터를 처리하고 SQL 코드를 생성하며, 스키마 및 소스 구성을 포함한 필요한 dbt 파일을 생성합니다. 생성된 코드는 중복 제거 로직, 테스트 및 문서를 포함하여 수동 작업을 크게 줄입니다. 마지막으로, 이 기사는 GitLab Duo가 생성한 유효성 검사 쿼리를 제시하여 원시 레이어와 워크스페이스 레이어 간의 행 수를 비교하여 데이터 무결성을 보장합니다. 저자는 생성된 모델을 성공적으로 구축하고 테스트했습니다.