인공지능은 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있지만, 학습 데이터와 공개 소스에 의해 제한됩니다. 개발자는 종종 프로젝트 추적기, 데이터베이스, 문서와 같은 내부 시스템에 액세스해야 합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI에 내부 도구에 대한 안전한 액세스를 제공하여 개발자 워크플로우 내에서 포괄적인 지원을 가능하게 합니다. MCP는 AI와 데이터 및 도구를 연결하는 개방형 표준으로, 안전한 양방향 채널 역할을 합니다. MCP 서버는 데이터베이스, API, 클라우드 서비스 및 기타 외부 도구에 대한 브리지 역할을 하여 AI 도구가 실시간 정보에 액세스하고 작업을 수행할 수 있도록 합니다. MCP는 개별 API 통합과 달리 표준화된 인터페이스를 제공하여 시스템과의 AI 통합을 단순화합니다. GitLab Duo Agent Platform은 이제 MCP를 지원하여 개발자가 IDE에서 자연어를 통해 전체 도구 키트에 액세스할 수 있도록 합니다. GitLab은 외부 도구에 액세스하는 MCP 클라이언트와 AI 도구가 GitLab 인스턴스에 연결할 수 있도록 하는 MCP 서버 역할을 모두 수행합니다. GitLab MCP 클라이언트 설정에는 그룹 설정에서 활성화하고 JSON 파일에서 MCP 서버를 구성하는 것이 포함됩니다. 예제 프로젝트는 사고 대응을 위한 시뮬레이션된 엔터프라이즈 설정에서 MCP 기능을 시연합니다. GitLab은 또한 MCP 서버 기능을 제공하여 AI 도구가 GitLab 인스턴스에 안전하게 연결하고 개발 데이터로 작업할 수 있도록 합니다. 그러면 AI 도구는 자연어를 사용하여 이슈 및 병합 요청과 같은 GitLab 데이터를 가져와서 조치를 취할 수 있습니다. 이 양방향 MCP 지원은 개발자 워크플로우를 향상시키고 AI가 의미 있는 지원을 제공하도록 보장합니다.