T세포 수용체(TCR)를 통한 T세포의 항원 인식은 적응 면역의 핵심이며, 최근의 고처리량 방법과 데이터베이스는 TCR-항원 특이성 데이터의 가용성을 크게 확장했습니다. 그러나 이러한 정보의 상당 부분은 노이즈가 많거나 약하게 검증되었습니다. 우리는 데이터 품질이 아닌 양이 분야의 주요 병목 현상임을 탐구하고, 고신뢰성 TCR 특이성 기록을 도출하기 위한 엄격한 실험적 검증, 통계적 필터링 및 다중 모드 AI 접근 방식을 동기 부여합니다.