대부분의 "RAG 튜토리얼"은 단일 인덱스에 대한 단일 임베딩 쿼리에서 멈춥니다. 이는 데모에는 작동하지만, 실제 사용자가 "3분기 및 4분기 공급업체 계약을 비교하고 변경된 사항을 표시해 달라"와 같은 질문을 하는 순간 무너집니다. 이 질문은 여러 하위 쿼리, 누락된 항목에 대한 추론, 문서 전반에 걸친 종합이 필요합니다.Microsoft Foundry의 이에 대한 답변은 Foundry IQ입니다. 이는 Azure AI Search를 기반으로 구축된 에이전트형 검색 계층으로, 검색을 단일 키워드 또는 벡터 조회 대신 추론 작업으로 취급합니다. 이는 쿼리 계획/종합을 위한 GPT-5와 검색을 위한 Foundry IQ를 사용하여 의미론적 검색 파이프라인을 처음부터 구축한 것입니다.