GraphRAG와 Vector RAG는 서로 다른 검색 요구 사항을 해결합니다. Vector RAG는 문서를 청크로 분할하고, 임베딩하며, 의미적으로 유사한 구절을 검색하여 LLM으로 보냅니다. 이는 간단하고 구축이 빠르며, 답변이 하나 또는 두 개의 관련 청크 내에 있을 때 가장 잘 작동합니다. GraphRAG는 개체, 관계 및 커뮤니티를 추출하여 구조를 추가하며, 이는 […]