대규모 사전 훈련된 언어 모델 모음은 비정형 전자 건강 기록에서 계산 가능한 임상 데이터를 정확하게 추출하고, 이를 지식 그래프로 통합하여 실제 환자 추세 및 치료 반응 이해를 촉진할 수 있습니다.