병리학 기반 모델의 비교 성능과 일반화 가능성은 아직 거의 검토되지 않았습니다. 본 연구에서는 32개의 AI 병리학 기반 모델을 대규모 암 데이터셋에 걸쳐 벤치마킹하여, 계산 병리학에서의 일반화는 데이터셋 규모에 관계없이 이질적이고 작업에 따라 다르지만, 앙상블 기반 접근 방식은 서로 다른 모델의 강점을 결합할 수 있음을 보여줍니다.