이 논문은 블록체인 채굴자들이 미래 수익을 할인할 때 제한된 크기의 블록에 어떤 거래를 포함시킬지 결정하는 방식을 탐구합니다. 거래 수수료 메커니즘(TFM)을 컴퓨터 네트워크의 온라인 버퍼 관리와 유사한 최적화 문제로 모델링하여, 할인된 환경에서 기존 방식을 능가하는 새로운 결정론적 및 확률적 알고리즘을 제시합니다. 이 연구는 채굴자 인센티브를 이해하기 위한 이론적 틀을 제공하며, 시간 선호와 미래 불확실성이 분산형 거래 처리의 경제성에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다.