Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 한국어 팔로우 혼란스러운 민감도를 버그에서 기능으로 전환하기: 물리 모델링과 딥러닝을 사용하여 폭풍 경로를 변경하고 극한 기상 현상을 완화하기 친 황, 모얀 리우, 업마누 랄은 다음과 같이 씁니다: 가뭄, 홍수, 폭염, 혹한과 같은 극한 기상 현상이 빈도와 강도가 증가하고 있으며, 이는 인구 증가로 인해 위험에 대한 노출이 심화되고 기존 인프라로는 완전히 해결할 수 없는 심각한 사회경제적 영향을 초래하고 있습니다. … Turning chaotic sensitivity from a bug into a feature: Using physical modeling and deep learning to alter the paths of storms and mitigate extreme weather events statmodeling.stat.columbia.edu
