Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 한국어 팔로우 효과 크기의 정량적 이해가 중요한 이유, 효과의 존재 여부만 신경 쓰더라도 앤디 킹과 함께 출판 후 검토를 제안한 제 기사에 대한 반응으로, 댄 "빠르고 검소한" 골드스타인은 다음과 같이 썼습니다. 당신의 과정은 정보 탐색, 계산, 시간을 제한하므로 저에게는 빠르고 검소하게 느껴집니다. 여전히 저와 연관시켜 주셔서 기쁩니다... Why quantitative understanding of effect sizes matters, even if all you care about is the presence of the effect statmodeling.stat.columbia.edu Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 한국어 RSS thenote.app
