브랜든 스미스는 미국 내 새로운 AI 데이터 센터를 둘러싼 논란을 분석합니다. 그는 양당 모두 이 문제에 대해 분열되어 있으며, 각자의 입장에 대해 서로 다른 동기를 가지고 있다고 관찰합니다. 일부는 당파적 반대 때문에 데이터 센터를 지지하지만, 주된 대중적 우려는 명확하게 정의된 실질적인 이익의 부족에서 비롯됩니다. 대부분의 새로운 데이터 센터는 인공지능 모델을 훈련하고 운영하는 데 전념하며, 상당한 양의 전력을 소비합니다. 이러한 시설은 눈에 보이는 일자리가 있는 유형 상품과 달리, 무형의 AI 제품을 생산하는 공장과 유사합니다. 이러한 AI 운영의 사회적 이점이 즉시 명확하지 않기 때문에 대중의 회의론이 발생합니다. AI 우위에 대한 추진은 AI 통합 사회와 "제4차 산업 혁명"에 대한 비전과 함께 글로벌 경쟁으로 프레임화됩니다. 그러나 비평가들은 이를 실제 가치와 분리된 잠재적으로 허황된 "정보 경제"로 간주합니다. 지역 사회는 종종 전력 소비, 공과금 인상, 주변 환경에 대한 시각적 영향에 대한 우려 때문에 데이터 센터에 반대합니다. 이러한 지역은 더 저렴한 전력과 토지에 대한 접근성 때문에 목표가 됩니다. 데이터 센터는 일부 임시 건설 일자리와 제한된 수의 영구 기술직을 창출하지만, 이러한 일자리는 종종 외부 노동력 수입을 필요로 합니다. 저자는 세수 확보와 AI 도구에 대한 사용자 접근 확대와 같은 이점이 비용을 정당화할 만큼 충분히 설득력 있지 않다고 주장합니다. 그는 AI 개발이 강력한 엘리트들의 의제보다는 진정한 발전에 의해 주도된다면 덜 의심스럽고 더 유익할 수 있다고 제안합니다. 궁극적으로 저자는 대부분의 미국인이 지역 사회에 새로운 데이터 센터를 반대하며, 이 문제를 강요하는 것은 대중의 분노를 더욱 증폭시킬 뿐이라고 결론짓습니다.