우리는 524만 건의 일상적인 임상 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 자기공명영상(MRI) 영상 시리즈에 대해 3차원 시각 기초 모델을 직접 훈련하여 신경 해부학 및 질병에 대한 공유 표현을 학습하도록 했습니다. 이 모델은 공개 인터넷 및 의료 데이터에 대해 훈련된 기초 모델과 대조적으로 최첨단 진단을 보여주었으며, 실제 건강 시스템에서 예비 보고서 생성 및 분류를 가능하게 했습니다.