8,000명 이상의 다발성 경화증 환자를 대상으로 한 출판된 임상 시험의 대규모 코호트를 사용하여, 확률 기계 학습 모델은 데이터 유래 질환 상태에서 전환 확률을 재구성하여, 중증 단계로의 진행이 어떻게 발생하는지 및 그 과정의 역전이 가능성을 보여주는 패턴을 보여줍니다.