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인공지능을 활용한 약물 표적 재정의
현재 치료제로는 접근할 수 없는 '약물 내성' 암 표적의 광대한 영역이 남아 있습니다. 그러나 인공지능(AI)의 최근 발전은 이러한 패러다임을 바꾸고 있습니다. 암 문샷 워크숍에서 얻은 통찰력을 종합하여, AI를 이용해 약물 내성 표적 공간을 체계적으로 해결하려면 새로운 개념적 프레임워크가 필요하다고 주장합니다. 우리는 현재 표적 분류 체계의 실패와 벤치마킹 데이터셋의 필요성을 강조하고, 새로운 AI 기반 치료법에 대한 임상적 검증을 재평가합니다.
