인과 추론에 대해 생각할 때, 메커니즘 모델 또는 프로세스 모델이 중요합니다. 저는 "인과"라는 개념을 블랙박스 모델과 연결하는 것이 많은 문제를 야기한다고 생각합니다.

Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 한국어

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인과 추론에 대해 생각할 때, 메커니즘 모델 또는 프로세스 모델이 중요합니다. 저는 "인과"라는 개념을 블랙박스 모델과 연결하는 것이 많은 문제를 야기한다고 생각합니다.

컬럼비아 대학교 컴퓨터 과학 교수 엘리아스 바레인보임은 자신이 개발 중인 새로운 교재, "인과적 인공지능"을 가리킨다. 그는 또한 드라고 플레코 박사와 함께 발표한 최근 논문 "조건적 무시성의 구조적 기반에 관하여"를 언급하며, 그 논문이 ... 사이의 연결을 재조명한다고 말한다.

When thinking about causal inference, mechanistic or process models are important. I think that the association of “causal” with black-box models leads to lots of problems. statmodeling.stat.columbia.edu

RSS Hunter • 2025년 9월 19일