보조금 및 탄소 가격 책정과 같은 효과적인 청정 기술(클린테크) 정책은 개입이 환경 및 사회경제적 결과에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이해를 필요로 합니다. 표적화되고 증거 기반의 정책 설계를 지원하기 위해, 인과적 머신러닝이 대안적인 정책 시나리오를 비교하고 클린테크 정책이 어디에서, 어떻게, 누구에게 효과가 있는지 밝힐 수 있는 방법을 논의합니다.