자체 감독 심층 학습을 통한 저온 전자 현미경에서 선호... 노트

자체 감독 심층 학습을 통한 저온 전자 현미경에서 선호 방향 문제 극복

spIsoNet은 선호 방향 문제로 인해 발생하는 단일 입자 크라이오 전자 현미경(cryo-EM)에서 재구성 및 미조정 문제를 해결하기 위한 종단 간(self-supervised) 심층 학습 기반 소프트웨어입니다. spIsoNet은 또한 크라이오 전자 토토그래피(cryogenic electron tomography)에서 선호 방향이 있는 분자의 하위 토토그램 평균화(subtomogram averaging) 동안 지도 등방성(map isotropy) 및 입자 정렬을 개선할 수 있습니다.