현대 애플리케이션은 단일 데이터 모델에 의존하는 경우가 드뭅니다. 관계형 데이터베이스는 트랜잭션 일관성과 구조화된 비즈니스 데이터를 위해 여전히 필수적입니다. 그러나 문서, 키-값, 컬럼 지향, 그래프 및 벡터 데이터베이스는 이제 유연한 스키마, 수평 확장성, 저지연 액세스 또는 특수 쿼리를 요구하는 워크로드에 중요합니다. 결과적으로, 폴리글랏 지속성(각 사용 사례에 가장 적합한 데이터베이스 모델 선택)은 예외가 아닌 표준 아키텍처 전략이 되었습니다.인공지능의 부상은 이러한 추세를 더욱 뒷받침합니다. 검색 증강 생성(RAG), 의미 검색, 추천 시스템 및 자율 에이전트는 종종 임베딩과 벡터 유사성 검색을 사용하여 컨텍스트 정보에 액세스합니다. 결과적으로 벡터 데이터베이스와 멀티모델 NoSQL 플랫폼은 현대 엔터프라이즈 데이터 환경의 필수적인 부분이 되고 있습니다.