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장기 실행 작업을 위한 AI 설계: 더 많은 컨텍스트를 넘어선 고찰

모델 역량은 그 방향으로 빠르게 나아가고 있습니다. 2026년 2월-3월호 Frontier Risk Report에서 METR은 최첨단 모델이 성공적으로 완료할 확률이 50%로 떨어지기 전까지 소프트웨어 작업에 걸릴 수 있는 시간을 추정했습니다. Claude Opus 4.6은 더 깔끔한 작업에서는 약 17.8시간을 기록했지만, 변화하는 환경, 제약된 자원, 비싼 피드백 또는 쉽게 되돌릴 수 없는 실수를 포함하는 더 지저분한 작업에서는 6.4시간에 불과했습니다.이러한 차이는 작업 길이만으로는 주요 과제가 아님을 시사합니다. 장기적인 작업은 또한 시스템이 진행 상황을 보존하고, 조건이 변경될 때 적응하며, 이전 가정이 더 이상 유효하지 않을 때 복구해야 합니다.