Nature | Methods 한국어 팔로우 전사체 AI 모델의 훈련 데이터셋 크기를 확장하는 것은 적은 이득에 비해 많은 고통을 수반합니다. 대규모(수천만 개의 세포) 데이터셋으로 단일 세포 데이터셋에 대한 기초 모델을 훈련하는 것의 이점은 체계적으로 테스트되지 않았습니다. 우리는 단일 세포 기초 모델의 성능에서 훈련 데이터셋의 크기와 다양성의 역할을 평가했으며, 특정 지점을 넘어서는 데이터셋 크기 증가에서 거의 이득이 없다는 것을 발견했습니다. Scaling up training dataset size for transcriptomic AI models is much pain with little gain nature.com
