커머스 AI는 아무도 이야기하지 않는 측정 문제를 가지... 노트

커머스 AI는 아무도 이야기하지 않는 측정 문제를 가지고 있습니다.

소비자의 구매 여정이 브랜드 웹사이트가 아닌 AI에서 시작되는 경우가 늘면서 브랜드들은 불확실성에 직면하고 있습니다. 2014년 디지털 상거래의 82%가 브랜드 사이트에서 시작되었지만, 2024년에는 38%로 감소했습니다. 소비자들은 이제 쇼핑 조언을 AI 플랫폼에 묻고 있으며, 5명 중 4명은 제로 클릭 AI 결과에 의존합니다. 이러한 변화는 브랜드가 잠재 고객과 관계를 맺기 전에 이미 구매 결정이 형성되고 있음을 의미합니다. 문제는 기존 분석 도구가 AI에 의해 다른 곳으로 유도된 고객의 이러한 보이지 않는 손실을 감지할 수 없다는 것입니다. 기존 SEO와 달리, 부재가 눈에 보였던 것과 달리, AI 기반 검색은 귀하의 브랜드가 누구에게 노출되지 않았는지 알 수 없게 만듭니다. 이제 검색의 60%는 클릭 없이 끝나며, AI의 경우 답변 자체가 목적지가 되기 때문에 이 비율은 더욱 높습니다. 상거래 산업은 AI가 현재 운영되는 소비자 의도에서 브랜드 검색까지의 여정에 대한 지표가 부족합니다. 브랜드는 AI가 카테고리 검색 및 제품 추천에서 자신을 어떻게 나타내는지 이해하기 위한 인프라를 구축해야 합니다. 궁극적으로 브랜드는 관련성을 유지하기 위해 AI 검색 가능성에 대한 가시성을 확보해야 하며, 이를 측정 가능한 분야로 취급하여 구조적 이점을 얻어야 합니다.