이 게시물에서는 Metagenomi가 LanceDB와 Amazon S3를 사용하여 10억 개 이상의 단백질 벡터에 대한 확장 가능한 데이터베이스 및 검색 솔루션을 구축한 방법을 살펴봅니다. 이 솔루션은 단백질을 벡터 임베딩으로 변환하고, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3를 결합한 서버리스 아키텍처를 구현하여 효율적인 최근접 이웃 검색을 가능하게 함으로써 효소 발견을 가속화합니다.