LangSmith, Langfuse, Arize를 이용... 노트

LangSmith, Langfuse, Arize를 이용한 에이전트 관찰 가능성: 실습 비교

여러분의 AI 에이전트는 테스트 환경에서는 훌륭하게 작동합니다. 그러다 배포하면 뭔가 문제가 발생합니다. 학습하지 않는 것처럼 루프가 영원히 도는 도구가 있습니다. 검색 단계에서 쓰레기 같은 결과가 반환되고 비용이 급증합니다. 전혀 이유를 알 수 없습니다. 그것이 바로 에이전트 관찰 가능성 문제입니다. 그리고 LLM으로 구축하고 있다면, 이를 해결해야 합니다 [...]