LlamaParse와 Gemini 3.1을 사용하여 스마트 금융 어시스턴트를 구축하세요.
이 블로그 게시물은 LlamaParse와 Gemini 3.1 모델을 결합하여 복잡하고 구조화되지 않은 문서에서 고품질 데이터를 추출하는 워크플로우를 소개합니다. 밀집된 금융 테이블의 에이전트 기반 파싱을 위해 Gemini 3.1 Pro를 사용하고, 비용 효율적인 요약을 위해 Gemini 3.1 Flash를 사용하는 이벤트 기반 아키텍처를 시연합니다. 제공된 튜토리얼을 따르면 개발자는 지저분한 증권 계좌 명세서를 구조화되고 사람이 읽기 쉬운 통찰력으로 변환할 수 있는 개인 금융 비서를 구축할 수 있습니다.
