조직들은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(GenAI)를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이로 인해 새로운 보안 문제들이 발생하고 있습니다. 기존의 보안 조치들은 이러한 복잡한 AI 생태계에 내재된 취약점을 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. LLM 애플리케이션을 위한 OWASP Top 10은 이러한 위험을 헤쳐나갈 수 있는 프레임워크를 제공합니다. LLM 애플리케이션을 안전하게 보호하려면 심층적인 관찰 능력과 강력한 보안 분석을 결합한 통합 플랫폼이 필요합니다. Elastic의 Search AI Platform은 프롬프트에서 인프라까지 전체 LLM 애플리케이션 스택을 보호하는 통합 솔루션을 제공합니다. 이 통합 아키텍처는 LLM 기반 거래의 모든 단계에서 가시성과 제어 기능을 제공합니다. Elastic의 기능은 입력 레이어를 계측하고, LLM 및 RAG 상호 작용을 모니터링하며, 다운스트림 시스템을 보호합니다. 이러한 모든 레이어에서 수집된 텔레메트리는 단일 Elasticsearch 데이터 저장소로 수집됩니다. Elastic Security 및 Observability는 이 데이터를 분석하여 복잡한 공격을 탐지하고, 허위 정보 및 공급망 취약점과 같은 위험을 모니터링합니다.